Optimiser la supply chain avec les logiciels APS et DPS

La gestion de la supply chain repose de plus en plus sur des technologies avancées pour maximiser l’efficacité. L’intégration de technologies avancées telles que l’IA, l’Internet des Objets (IoT) et les logiciels de gestion de la Supply Chain permettent d’optimiser les opérations et de renforcer l’efficacité logistique.

Parmi ces nombreux outils numériques :

• les systèmes APS (Advanced Planning and Scheduling) et
• les systèmes DPS (Demand Planning System)

sont au cœur de cette révolution, offrant notamment des solutions pour planifier et anticiper les besoins avec précision.

APS et DPS

L’APS au service de la planification

Le système APS ou planification avancée et ordonnancement, permet aux entreprises d’optimiser leurs processus de production en tenant compte de multiples contraintes et capacités en temps réel. Grâce aux algorithmes, les APS ajustent les plans de production en fonction des fluctuations de la demande, de la disponibilité des ressources et des délais de livraison. Cela se traduit par une meilleure utilisation des ressources, une réduction des stocks inutiles et des délais de livraison plus courts.

Le DPS au service de la synchronisation

Le système DPS quant à lui se concentre sur la prévision de la demande plutôt que sur l’ajustement et planification des ressources. En utilisant des modèles statistiques et des algorithmes d’IA comme du Machine Learning ou du Deep Learning, il modélise de façon projective les besoins futurs. Cela permet de synchroniser plus efficacement la distribution avec la demande réelle, réduisant les risques de surstockage ou de pénurie. Le DPS intègre diverses données, comme les historiques de ventes et les tendances du marché, pour affiner les prévisions.

Exemple de visuel d’un écran DPS boosté au deep learning , édité par la société RMANSYNC

L’apport de l’IA dans ces logiciels

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne l’efficacité des logiciels APS et DPS en leur permettant de traiter et d’analyser de vastes quantités de données historiques et en temps réel à la fois endogènes à l’entreprise mais également exogènes. Dans un seul but de produire des insights plus pertinents et des prévisions plus précises. L’IA améliore la capacité de ces systèmes à prédire les besoins futurs et à réagir rapidement aux changements du marché, optimisant ainsi les opérations en temps réel.

APS et DPS quelles différences ?

Ces deux logiciels se distinguent par leurs rôles spécifiques au sein de la supply chain.

Tandis que les APS visent à optimiser la capacité de production et la gestion des ressources, les DPS jouent un rôle crucial dans la synchronisation avec la demande réelle assurant ainsi une gestion efficace du stock pour répondre aux besoins des consommateurs.

Les logiciels APS et DPS sont des piliers essentiels dans l’optimisation des supply chain. En intégrant l’IA, ils permettent de planifier et d’anticiper les besoins avec une précision inégalée.

L’intégration des logiciels DPS dans les logiciels de supply chain est une étape cruciale pour toute entreprise souhaitant maximiser son efficacité et sa réactivité. Ils affinent les prévisions pour synchroniser le réapprovisionnement avec la distribution là où les APS focalisent leur valeur ajoutée sur l’ajustement de la production en temps réel en tenant compte des contraintes et des capacités.

La prévision de la demande dans le cadre des logiciels de DPS marque la transition d’une approche stratégique à une approche tactique et opérationnelle.

1. Dans une perspective stratégique, elle soutient la sélection de nouvelles sources d’approvisionnement et la constitution de stock au travers d’une modélisation puissante.
2. Sur un horizon tactique, souvent sur 18 mois avec une maille consolidée à la famille de produit, elle décline la stratégie de l’entreprise en catégorie d’approvisionnement.
3. Enfin, sur le plan opérationnel, la prévision de la demande permet de déclencher sereinement les ordres d’approvisionnement pour répondre aux commandes des clients, en prévoyant à la journée ou à la semaine.

Ce qu’il est intéressant de souligner, c’est la puissance de réactivité permise par ces outils.

En effet, la détection d’évènements, parfois faiblement perceptibles par l’humain, peuvent se voir facilement modélisés grâce à l’IA et orienter l’attention pour décider avant les autres ou de façon plus juste.

Pour découvrir comment ces technologies peuvent transformer votre supply chain, l’article de l’éditeur RMAN SYNC est un ‘must read’ : c’est par ici.
D’autant que dans l’article d’approfondissement, vous trouverez un tableau de synthèse entre les 2 outils Supply Chain.

Jean Marc Joyeux, pour Blogistics